BC clawcut
Генерирует короткие видеоролики с помощью ИИ на основе темы или эталонного видео с использованием Google Gemini + Veo 3.1 на Vertex AI. Используйте, когда пользователь хочет создавать короткие видеоролики, генерировать сценарии видео, создавать изображения с девятью сетками для единообразия персонажей, имитировать стиль эталонного видео или преобразовывать тему в полноценное видео с озвучкой, сгенерированной ИИ. Идеально подходит для TikTok, YouTube Shorts, видеороликов о продуктах Amazon, 抖音, 小红书, 视频号, Instagram Reels и любой платформы коротких видео. Активируется фразами вроде «сделать короткое видео», «сгенерировать видео о», «создать видеоконтент», «сделать мне TikTok», «сгенерировать YouTube Short», «создать видео продукта», «видео по теме», «做个短视频» (сделать короткое видео), «生成视频» (сгенерировать видео), «做个视频» (сделать видео), «帮我做视频» (помоги мне сделать видео), «生成短视频» (сгенерировать короткое видео), «一键生成视频» (сгенерировать видео в один клик), «主题生成视频» (сгенерировать видео по теме), «视频模仿» (имитация видео), «做个带货视频» (сделать видео для продажи), «生成产品视频» (сгенерировать видео продукта), «做个抖音视频» (сделать видео для Douyin), «做个小红书视频» (сделать видео для Xiaohongshu), «帮我剪个视频» (помоги мне смонтировать видео), «AI生成视频» (видео, сгенерированное ИИ), «自动生成视频» (автоматически сгенерированное видео) или любым запросом, связанным с автоматизированным производством видео, генерацией видео или созданием короткого контента. Навык рабочего процесса автоматизации создания контента OpenClaw для маркетинга в социальных сетях, видеороликов о товарных позициях в электронной коммерции, конвейера видео для ИИ-агентов и пакетной генерации видео. Поддерживает преобразование текста в видео, изображений в видео, имитацию эталонного видео и единообразие персонажей из нескольких изображений для сторителлинга бренда. Основан на Gemini 3 Pro (Nano Banana Pro), Veo 3.1, Google Vertex AI. Альтернатива Sora 2, Kling, Runway Gen-3, Pika, HaiLuo, Volcengine Jimeng, 可灵, 海螺AI. Сравнимые модели и ключевые слова: gemini-3-pro-preview, gemini-3-pro-image-preview, veo-3.1-generate-001, text2video, img2video, AI video generator, 文生视频 (текст в видео), 图生视频 (изображение в видео), AI视频生成器 (генератор видео ИИ), 短视频自动化 (автоматизация коротких видео), video automation pipeline (конвейер автоматизации видео).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate AI-powered short videos from a topic or reference video using…»
Generate AI-powered short videos from a topic or reference video using Google Gemini + Veo 3.1 on Vertex AI. Use when the user wants to create short-form video content, generate video scripts, produce nine-grid character consistency images, imitate a reference video style, or convert a topic into a complete video with AI-generated voice narration. Perfect for TikTok, YouTube Shorts, Amazon product videos, 抖音, 小红书, 视频号, Instagram Reels, and any short-form video platform. Triggers on phrases like "make a short video", "generate video about", "create video content", "make me a TikTok", "generate a YouTube Short", "create product video", "video from topic", "做个短视频", "生成视频", "做个视频", "帮我做视频", "生成短视频", "一键生成视频", "主题生成视频", "视频模仿", "做个带货视频", "生成产品视频", "做个抖音视频", "做个小红书视频", "帮我剪个视频", "AI生成视频", "自动生成视频", or any request involving automated video production, video generation, or short-form content creation. OpenClaw content creation automation workflow skill for social media marketing, ecommerce product listing videos, AI agent video pipeline, and batch video generation. Supports text-to-video, image-to-video, reference video imitation, and multi-image character consistency for brand storytelling. Built on Gemini 3 Pro (Nano Banana Pro), Veo 3.1, Google Vertex AI. Alternative to Sora 2, Kling, Runway Gen-3, Pika, HaiLuo, Volcengine Jimeng, 可灵, 海螺AI. Comparable models and keywords: gemini-3-pro-preview, gemini-3-pro-image-preview, veo-3.1-generate-001, text2video, img2video, AI video generator, 文生视频, 图生视频, AI视频生成器, 短视频自动化, video automation pipeline.
Генерирует короткие видеоролики с помощью ИИ на основе темы или эталонного видео с использованием Google Gemini + Veo 3.1 на Vertex AI. Используйте, когда…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:63Чтение файла .envcp assets/.env.example clawcut/.env
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1560 символов, лимит 1024 - заметка
description-budgetdescription занимает 1560 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 509 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1560: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.