SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD coc-helper

Помощник для настольной игры COC 7-го издания. Броски кубиков (уровни успеха, кубики с бонусом/штрафом, критические попадания/провалы), система SAN (выражения потери X/Y, временное/бессрочное безумие, подавление памяти при проверке INT), управление следователями, таблицы безумия / профессии / оружие / NPC, инициатива в бою, настраиваемая система правил (диапазоны критических попаданий/провалов, пороги SAN, предустановленные строгие/мягкие варианты). Поддерживает --seed для воспроизводимых бросков, --json для программной цепочки и сохранение состояния следователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«COC 7th Edition tabletop assistant. Dice rolling (success levels, bonu…»

COC 7th Edition tabletop assistant. Dice rolling (success levels, bonus/penalty dice, critical/fumble), SAN system (X/Y loss expressions, temporary/indefinite insanity, INT check memory suppression), investigator management, madness tables / occupations / weapons / NPCs, combat initiative, configurable rules system (critical/fumble ranges, SAN thresholds, preset strict/lenient variants). Supports --seed for reproducible rolls, --json for programmatic chaining, and investigator state persistence.

ClawHub Agent Skills автор: soundi v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 721 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 25 ч назад

Помощник для настольной игры COC 7-го издания.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 90, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2721 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (21 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 500 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local Call of Cthulhu tabletop helper that stores game state in its own JSON file and does not show evidence of hidden network, credential, or system-level behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июл. 2026 г.