AD jina-reader
Получайте чистый Markdown-контент, подходящий для ИИ, с любого URL с помощью Jina.ai Reader. Обходит платную подписку, обрабатывает посты Twitter/X, рендерит страницы с большим количеством JavaScript, возвращает структурированный контент с заголовками и метаданными. Используйте это, когда вам нужно читать или извлекать контент с веб-страниц после поиска, или при работе с сайтами с платной подпиской, Twitter/X или SPA-страницами, требующими рендеринга JS.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch clean, AI-friendly Markdown content from any URL using Jina.ai R…»
Fetch clean, AI-friendly Markdown content from any URL using Jina.ai Reader. Bypasses paywalls, handles Twitter/X posts, renders JavaScript-heavy pages, returns structured content with titles and metadata. Use this when you need to read or extract content from web pages after search, or when dealing with paywalled sites, Twitter/X, or SPA pages that need JS rendering.
Получайте чистый Markdown-контент, подходящий для ИИ, с любого URL с помощью Jina.ai Reader. Обходит платную подписку, обрабатывает посты Twitter/X, рендерит…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (jina-reader) не совпадает с папкой (jina-ai-reader)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 383 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.