SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF wjs-overlaying-video

Используйте, когда у пользователя есть один или несколько видеоклипов, и он хочет добавить постобработку — обложку, сгенерированную AI, в качестве первого кадра, субтитры в формате HTML/CSS, синхронизированные с SRT, кинетические иллюстрации в ключевые моменты, главы, призыв к действию в конце, или любую другую анимированную графику. Чаще всего используется как следующий шаг после `/wjs-segmenting-video` — подхватывает там, где этот навык остановился (сырой обрезанный клип + SRT для каждого клипа) и создает готовый к загрузке MP4. Работает на базе HyperFrames, поэтому все компилируется в ОДИН финальный кодек — без каскада повторных кодировок. Триггеры — "加封面", "加字幕", "加动画", "加 CTA", "做后期", "post-production", "title card", "kinetic captions", "end card".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user has one or more video clips and wants to add post-pr…»

Use when the user has one or more video clips and wants to add post-production on top — AI-generated cover as first frame, HTML/CSS captions synced to SRT, kinetic illustration overlays at hook moments, chapter chips, end-card CTA, or any other timed motion graphics. Most often used as the downstream of `/wjs-segmenting-video` — pick up where that skill stopped (raw cropped clip + per-clip SRT) and produce the upload-ready MP4. Backed by HyperFrames so everything compiles to ONE final encode — no cascade of re-encodes. Triggers — "加封面", "加字幕", "加动画", "加 CTA", "做后期", "post-production", "title card", "kinetic captions", "end card".

ClawHub Agent Skills автор: Jian Shuo Wang v0.1.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 5 217 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда у пользователя есть один или несколько видеоклипов, и он хочет добавить постобработку — обложку, сгенерированную AI, в качестве первого…

Как процесс F 55/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/post_segmentation_template.html

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
55/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/post_segmentation_template.html
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5217 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/post_segmentation_template.html

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/post_segmentation_template.html
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/post_segmentation_template.html
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5217 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 637 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill appears purpose-aligned, but its custom overlay feature should be treated as high-trust code execution.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.