SKILLEMALL.ai

AB market-global-snapshot

Создает структурированный отчет с обзором мирового рынка, включая основные фондовые индексы и сырьевые товары. Используйте, когда пользователь запрашивает рыночные данные, отчет по фондовому рынку, сводку рыночных итогов за день или нуждается в текущих ценах и изменениях индексов (S&P 500, Dow Jones, NASDAQ, SSE Composite, Shenzhen, STAR Market, Nikkei 225, Sensex) и сырьевых товаров (золото, серебро, сырая нефть, медь).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a structured global market snapshot report including major st…»

Generate a structured global market snapshot report including major stock indices and commodities. Use when user asks for market data, stock market report, daily market summary, or needs current prices and changes for indices (S&P 500, Dow Jones, NASDAQ, SSE Composite, Shenzhen, STAR Market, Nikkei 225, Sensex) and commodities (Gold, Silver, Crude Oil, Copper).

ClawHub Agent Skills автор: Jimmy Botman v0.1.5 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 843 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает структурированный отчет с обзором мирового рынка, включая основные фондовые индексы и сырьевые товары.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1843 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill fetches public market prices from finance websites and does not show hidden data access, persistence, credential use, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.