SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD jike-calendar-tao-query

Введите дату по григорианскому календарю, чтобы узнать дату по даоистическому календарю, полное описание, даоистские праздники, три встречи и три первоначала, восемь сезонов, пять постов, дни У и другую информацию. Применимо: когда пользователь запрашивает информацию о данных, дате или рыночной ситуации. Данные предоставляются через открытый API jikeapi.cn.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«输入阳历日期，查询道历日期、完整说明、道教节日、三会三元、八节、五腊、戊日等信息。 适用场景：用户询问相关数据查询、日期查询或行情查询时使用…»

输入阳历日期，查询道历日期、完整说明、道教节日、三会三元、八节、五腊、戊日等信息。 适用场景：用户询问相关数据查询、日期查询或行情查询时使用。数据由即刻数据（jikeapi.cn）开放接口提供。

ClawHub Agent Skills автор: jikeapi v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 151 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Введите дату по григорианскому календарю, чтобы узнать дату по даоистическому календарю, полное описание, даоистские праздники, три встречи и три первоначала…

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 151 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to perform calendar lookups, but it uses an API key in URL-based network calls and has overly broad wording that could trigger it for unrelated requests.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.