SKILLEMALL.ai

AB bilibili-video-prompt-analyzer

Анализ сгенерированных ИИ видео Bilibili для извлечения/обратного инжиниринга промптов для имитации и воспроизведения. Извлекает кадры, извлекает субтитры, генерирует подробные промпты в формате ComfyUI/Seedance с разбивкой по ключевым кадрам и сценам, готовые к прямому использованию. Используйте, когда у вас есть ссылка на AI-видео Bilibili, и вам нужны готовые к производству промпты для создания похожих видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze Bilibili AI-generated videos to extract/reverse-engineer promp…»

Analyze Bilibili AI-generated videos to extract/reverse-engineer prompts for imitation and replication. Extracts frames, extracts subtitles, generates detailed ComfyUI/Seedance-format prompts with keyframe and scene breakdown ready for direct use. Use when you have a Bilibili AI video link and want production-ready prompts to generate similar videos.

ClawHub Agent Skills автор: jilanfang v1.1.1 MIT-0 5 файлов · 3 скрипта тело ≈ 986 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Анализ сгенерированных ИИ видео Bilibili для извлечения/обратного инжиниринга промптов для имитации и воспроизведения.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 986 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it downloads a user-provided Bilibili video and extracts local frames/subtitles for prompt analysis, with ordinary media-download cautions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.