SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC auto-memory

Неразрушимая память агента — постоянно хранится, никогда не теряется. Сохраняйте решения, личность и контекст в виде цепочки памяти в сети Autonomys. Восстановите всю свою историю из одного CID, даже после полной потери состояния.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Indestructible agent memory — permanently stored, never lost. Save dec…»

Indestructible agent memory — permanently stored, never lost. Save decisions, identity, and context as a memory chain on the Autonomys Network. Rebuild your full history from a single CID, even after total state loss.

ClawHub Hermes автор: Jim Counter v1.1.0 MIT-0 13 файлов · 8 скриптов тело ≈ 2 746 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 21 ч назад

Неразрушимая память агента — постоянно хранится, никогда не теряется.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash(curl:*)
    allowed-tools: Bash(curl:*) Bash(jq:*) Bash(file:*) Read Write
  • средняя Широкие права meta-requests-env-secret SKILL.md:1
    Скилл просит рантайм передать в его песочницу секретные переменные: AUTO_DRIVE_API_KEY — проверьте, что каждая нужна для заявленной задачи
    required_environment_variables: AUTO_DRIVE_API_KEY
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/memory-chain.md:75
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    The contract is at `0x51…A3c` on Autonomys Mainnet (Chain ID 870). It provides:
    в кавычках

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 217 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_environment_variables"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2746 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to do what it claims: store and recover agent memory through public permanent storage, with important privacy and API-key handling risks disclosed enough for user review.
LLM: benign (high) · 11 сент. 2026 г.