SKILLEMALL.ai

AB write-viral-fiction-hooks

Генерация вирусных китайских коротких рассказов-завязок и лаконичных микро-рассказов на основе идеи сцены. Используйте, когда пользователь говорит "帮我生成开篇导语" или запрашивает пять выбираемых вариантов начала, варианты завязок для короткого романа, варианты руководства по началу или финальный китайский текст рассказа менее чем на 200 символов на основе вдохновения сценой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate viral Chinese short-fiction opening hooks and concise micro-f…»

Generate viral Chinese short-fiction opening hooks and concise micro-fiction copy from a scene idea. Use when the user says "帮我生成开篇导语" or asks for five selectable opening leads, short-novel hook options, opening-guide variants, or a final Chinese fiction copy under 200 characters based on a scene inspiration.

ClawHub Agent Skills автор: jinghong137 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 756 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Генерация вирусных китайских коротких рассказов-завязок и лаконичных микро-рассказов на основе идеи сцены.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

Генератортип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 756 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 310 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a narrowly scoped Chinese fiction-writing helper with no code execution, credential access, persistence, or hidden data handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.