SKILLEMALL.ai

AB wallhaven-downloader

Пакетная загрузка обоев с wallhaven.cc через API v1 с гибкими параметрами запроса (q, categories, purity, sorting, order, topRange, atleast, resolutions, ratios, colors, page, seed). Используйте, когда пользователь просит загрузить один или несколько обоев с Wallhaven, особенно с пользовательскими фильтрами (например, чистота/категория/топ-лист/временной диапазон) и требованиями к целевой папке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Download wallpapers in batch from wallhaven.cc via API v1 with flexibl…»

Download wallpapers in batch from wallhaven.cc via API v1 with flexible query parameters (q, categories, purity, sorting, order, topRange, atleast, resolutions, ratios, colors, page, seed). Use when user asks to download one or many wallpapers from Wallhaven, especially with custom filters (e.g. purity/category/toplist/time range) and target folder requirements.

ClawHub Agent Skills автор: jingyuan v0.1.3 3 файла тело ≈ 1 011 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пакетная загрузка обоев с wallhaven.cc через API v1 с гибкими параметрами запроса (q, categories, purity, sorting, order, topRange, atleast, resolutions…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1011 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 364 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward Wallhaven wallpaper downloader with disclosed network use, local file writes, and API-key handling limited to Wallhaven.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.