SKILLEMALL.ai

AC douyin-guoxue-volcengine-pipeline

Создает и публикует короткие видеоролики по китайской метафизике / гуосюэ / И Цзин для Douyin, используя проверенный конвейер многокадровой съемки: генерация изображений Volcengine + генерация видео Volcengine + озвучка Edge TTS + склейка ffmpeg + публикация в Douyin + проверка на бэкенде. Используйте, когда пользователь хочет короткие видео в стиле 国学/易经/卦象/乾卦/坤卦/泰卦, особенно когда ему нужны смены кадров каждые 3 секунды вместо одного зацикленного кадра, генерация визуальных материалов с помощью ИИ или многоразовый рабочий процесс производства Douyin. 中文:用于抖音国学/易经/卦象短视频的多镜头生产发布流程,包含火山文生图、火山图生视频、Edge TTS 配音、ffmpeg 合成、抖音发布和后台回查。适用于“做一条乾卦/坤卦/泰卦视频”“3秒换镜头”“国学短视频自动生成并发布”等请求.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and publish Chinese metaphysics / guoxue / I Ching short videos…»

Create and publish Chinese metaphysics / guoxue / I Ching short videos for Douyin using a verified multi-shot pipeline: Volcengine image generation + Volcengine video generation + Edge TTS dubbing + ffmpeg stitching + Douyin publish + backend verification. Use when the user wants 国学/易经/卦象/乾卦/坤卦/泰卦 style short videos, especially when they want 3-second shot changes instead of a single looping shot, AI-assisted visual generation, or a reusable Douyin production workflow. 中文:用于抖音国学/易经/卦象短视频的多镜头生产发布流程,包含火山文生图、火山图生视频、Edge TTS 配音、ffmpeg 合成、抖音发布和后台回查。适用于“做一条乾卦/坤卦/泰卦视频”“3秒换镜头”“国学短视频自动生成并发布”等请求。

ClawHub Agent Skills автор: Koi v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 813 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает и публикует короткие видеоролики по китайской метафизике / гуосюэ / И Цзин для Douyin, используя проверенный конвейер многокадровой съемки: генерация…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Create and publish Chinese metaphysics / guoxue / I Ching short vi… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 813 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 593 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is coherent for making Douyin videos, but it can publish public posts using local account credentials without a clear final approval step.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.