AB xiaohongshu-ad-ops
Планируйте, структурируйте и оптимизируйте рабочие процессы рекламных кампаний Xiaohongshu (小红书) для привлечения лидов, электронной коммерции, повышения узнаваемости бренда и кампаний, ориентированных на конверсию. Используйте, когда пользователь хочет получить стратегию кампании, структуру аккаунта, ракурсы аудитории, брифы на заметки/рекламные креативы, хуки для целевых страниц, распределение бюджета, планы тестирования, дизайн KPI, правила итерации креативов или многоразовый рабочий процесс для рекламных кампаний в Xiaohongshu и привлечения внимания к продукту (小红书广告投放 и 种草转化). Также используйте, когда пользователь хочет превратить продукт или услугу в операционный план рекламы в Xiaohongshu, а не в общие маркетинговые советы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Plan, structure, and optimize Xiaohongshu (小红书) advertising workflows…»
Plan, structure, and optimize Xiaohongshu (小红书) advertising workflows for lead generation, ecommerce, brand seeding, and conversion-oriented campaigns. Use when the user wants campaign strategy, account structure, audience angles, note/ad creative briefs, landing page hooks, budget allocation, testing plans, KPI design, creative iteration rules, or a reusable workflow for 小红书广告投放 and 种草转化. Also use when the user wants to turn a product or service into a Xiaohongshu ad operating plan rather than generic marketing advice.
Планируйте, структурируйте и оптимизируйте рабочие процессы рекламных кампаний Xiaohongshu (小红书) для привлечения лидов, электронной коммерции, повышения…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 87
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 775 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 87 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.