BF ai-info-digest
Инструмент для составления кратких обзоров статей из WeChat. Получает статьи, опубликованные пользователем в интересующих его WeChat-каналах за указанный период, читает каждую статью целиком, а затем группирует их по темам и составляет краткий обзор, указывая источники для оценки ценности каждого канала. Активируется, когда пользователь упоминает: составление обзоров статей из WeChat, еженедельные/ежедневные сводки по WeChat, краткие обзоры статей WeChat, "покажи, что недавно публиковали в WeChat", "сделай краткий обзор контента за последние дни", "обработка прочитанных статей из WeChat", "subscription digest", "WeChat article summary". Активируется даже если пользователь не говорит явно "WeChat", а использует похожие выражения вроде "составь краткий обзор последних статей", "покажи мои подписки", "сводка за неделю по прочитанному".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信公众号文章摘要整理工具。获取用户关注的微信公众号在指定时间范围内发布的文章，逐篇阅读全文，然后按主题聚合整理成一篇简明的摘要文章，标注来…»
微信公众号文章摘要整理工具。获取用户关注的微信公众号在指定时间范围内发布的文章，逐篇阅读全文，然后按主题聚合整理成一篇简明的摘要文章，标注来源便于评估各公众号的价值。 当用户提到以下场景时触发：整理公众号文章、公众号周报/日报、微信文章摘要、帮我看看公众号最近发了什么、总结一下这几天的公众号内容、公众号阅读整理、subscription digest、WeChat article summary。 即使用户没有明确说"公众号"，只要提到"整理最近的文章"、"帮我看看订阅号"、"这周的阅读摘要"等类似表达也应触发。
Инструмент для составления кратких обзоров статей из WeChat.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 链接
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 链接
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 891 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.