SKILLEMALL.ai

BF chundengtai-v3

V3 Spring Platform · A-share Short-term Elf. Триггеры: анализ/диагностика/выбор акций A-share. Ядро: рыночные данные Tencent в реальном времени + количественная оценка V3 + трехмерная качественная структура + двойные правила продажи + управление рисками позиций, подходит для двух режимов: внутридневный сверхкороткий и основной восходящий тренд.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«春登台V3·A股短线精灵。触发:分析/诊断/选股A股。核心:腾讯实时行情+V3量化评分+三维定性框架+双卖出规则+仓位风控,适用隔日超短与主…»

春登台V3·A股短线精灵。触发:分析/诊断/选股A股。核心:腾讯实时行情+V3量化评分+三维定性框架+双卖出规则+仓位风控,适用隔日超短与主升浪两种模式。

ClawHub Agent Skills автор: jinxulin8899-dotcom v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 654 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

V3 Spring Platform · A-share Short-term Elf.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../assets/contact.jpg

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../assets/contact.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../assets/contact.jpg

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../assets/contact.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../assets/contact.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 654 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 77: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent A-share trading-analysis guide, but it gives firm buy/sell and position guidance without clear financial risk warnings and promotes private signal access.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 6 авг. 2026 г.