SKILLEMALL.ai

BF a-stock-orchestrator

Командир по инвестиционным исследованиям A股 — оркестрация и планирование нескольких навыков анализа акций, объединяя их в полную конвейерную линию инвестиционных исследований. Поддерживает четыре режима: сканирование секторов, анализ секторов, глубокий анализ отдельных акций, проверка портфеля. В конечном итоге выводит структурированный инвестиционный брифинг и автоматически архивирует его в Feishu.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股投研指挥官 - 编排调度多个股票分析Skill,串联成完整投研流水线。支持四种模式:板块扫描、板块分析、个股深度分析、持仓体检。最终输出…»

A股投研指挥官 - 编排调度多个股票分析Skill,串联成完整投研流水线。支持四种模式:板块扫描、板块分析、个股深度分析、持仓体检。最终输出结构化投资简报并自动存档飞书。

ClawHub Agent Skills автор: tanming v2.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 2 853 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Командир по инвестиционным исследованиям A股 — оркестрация и планирование нескольких навыков анализа акций, объединяя их в полную конвейерную линию…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 代码, 飞书链接

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 代码, 飞书链接
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 代码
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 飞书链接

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 代码, 飞书链接
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 代码, 飞书链接
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2853 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-analysis orchestrator is mostly purpose-aligned, but it can automatically store investment reports, including portfolio holdings and profit/loss details, in Feishu without clear per-run consent or local-only controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.