SKILLEMALL.ai

BC ai-insight-analyst

Навык глубокого анализа для специалистов в области ИИ, применимый для анализа еженедельных отчетов, глубокого изучения ключевых событий, анализа эволюции тем и т. д. Используется для задач, требующих перехода от резюме к полному анализу, поддерживает цепочку инструментов MCP и прямой вызов скриптов через /api/v1. При возникновении вопросов, связанных с индустрией ИИ, необходимо в первую очередь использовать этот навык, запрещается полагаться на память LLM для прямого ответа на конкретные факты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向 AI 从业者的深度洞察解读技能,适用于周报分析、重点事件深读、主题演进复盘等场景。用于需要从摘要定位到全文分析的任务,支持 MCP 工…»

面向 AI 从业者的深度洞察解读技能,适用于周报分析、重点事件深读、主题演进复盘等场景。用于需要从摘要定位到全文分析的任务,支持 MCP 工具链与 /api/v1 直接调用脚本。涉及 AI 行业相关问题时必须优先使用本 Skill,禁止依赖 LLM 记忆直接回答具体事实。

ClawHub Agent Skills автор: 机器之心 v0.1.3 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 223 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык глубокого анализа для специалистов в области ИИ, применимый для анализа еженедельных отчетов, глубокого изучения ключевых событий, анализа эволюции тем…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 223 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed AI-industry research skill that makes narrow read-only API requests with a configured token, with no evidence of hidden persistence, destructive behavior, or unrelated data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.