SKILLEMALL.ai

BC investment-report

Создание подробных инвестиционных отчетов по отдельным акциям A-акций. Используется, когда пользователь запрашивает написание инвестиционного отчета по акциям/компании, анализ отдельных акций, анализ оценки. Поддерживает пакетное создание нескольких отчетов. Отчеты включают: обзор компании, подробную структуру бизнеса, финансовый анализ и прогноз, оценку по сегментам (SOTP), инвестиционную логику, торговый план, многомерный глубокий анализ (политический/фундаментальный/технический/эмоциональный/новостной/финансовый), предупреждения о рисках, заключение. Пользователю достаточно предоставить список названий компаний для запуска.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«生成A股个股深度投资报告。当用户要求撰写股票/公司投资报告、个股分析、估值分析时使用。支持批量生成多份报告。报告包含:公司概况、详细业务构成…»

生成A股个股深度投资报告。当用户要求撰写股票/公司投资报告、个股分析、估值分析时使用。支持批量生成多份报告。报告包含:公司概况、详细业务构成、财务分析与预测、分部估值(SOTP)、投资逻辑、交易计划、多维度深度分析(政策面/基本面/技术面/情绪面/消息面/资金面)、风险提示、总结。用户只需提供公司名称列表即可触发。

ClawHub Agent Skills автор: 徐久川 v0.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 802 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание подробных инвестиционных отчетов по отдельным акциям A-акций.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 64
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 802 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill generates stock research report files using web searches and does not show hidden or destructive behavior, though its activation wording is broad.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 авг. 2026 г.