FD agnes-image-gen
Генерирует изображения с помощью обновленной модели генерации изображений Agnes AI agnes-image-2.1-flash. Поддерживает как генерацию из текста (text-to-image), так и из изображения (image-to-image). Загружается, когда пользователь говорит «сгенерировать изображение с помощью Agnes», «нарисовать с помощью Agnes», «Agnes сгенерировать», «сгенерировать/изменить с помощью этого изображения...» или явно запрашивает использование Agnes API для text-to-image/image-to-image. Не расходует баллы WorkBuddy, только квоту Agnes API (текущая генерация изображений бесплатна).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Agnes AI 升级版图像生成模型 agnes-image-2.1-flash 生成图片。同时支持文生图（text-to-image…»
使用 Agnes AI 升级版图像生成模型 agnes-image-2.1-flash 生成图片。同时支持文生图（text-to-image）与图生图（image-to-image）。当用户说「用 Agnes 生成图片」「用 Agnes 画一张」「Agnes 生成」「用这张图生成/改成……」或明确要求使用 Agnes API 进行文生图/图生图时，加载本 skill。不消耗 WorkBuddy 积分，仅消耗 Agnes API 额度（当前图像生成免费）。
Генерирует изображения с помощью обновленной модели генерации изображений Agnes AI agnes-image-2.1-flash. Поддерживает как генерацию из текста…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.
Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.
Как улучшить
- Уберите критические находки guard (секреты, опасные команды, скрытые инструкции): пока они есть, скилл заблокирован и не может получить оценку выше F.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
-
критично Секреты в коде
secret-openai-keyscripts/agnes_gen.py:39Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)DEFAULT_API_KEY = "sk-8…9Cz"
в кавычках -
критично Секреты в коде
secret-openai-keySKILL.md:97Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "Authorization: Bearer sk-8…9Cz" \
в кавычках -
критично Секреты в коде
secret-openai-keySKILL.md:119Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "Authorization: Bearer sk-8…9Cz" \
в кавычках -
критично Секреты в коде
secret-openai-keySKILL.md:208Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "Authorization: Bearer sk-8…9Cz" \
в кавычках -
критично Секреты в коде
secret-openai-keySKILL.md:223Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "Authorization: Bearer sk-8…9Cz" \
в кавычках -
критично Секреты в коде
secret-openai-keySKILL.md:241Ключ в формате OpenAI (в кавычках — упоминание, а не команда)-H "Authorization: Bearer sk-8…9Cz" \
в кавычках
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2511 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 229 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 31 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.