BC zoomeye-ai-search
CLI поисковой системы киберпространства ZoomEye AI. Используйте при поиске глобальных сетевых активов, запросе данных ZoomEye, создании запросов ZoomEye AI dork или проведении исследований безопасности (обнаружение активов, оценка влияния уязвимостей, Bug Bounty, корреляция CVE). Команда CLI: zoomeyeai, пакет: zoomeyeai, домен: zoomeye.ai.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ZoomEye AI cyberspace search engine CLI. Use when searching global net…»
ZoomEye AI cyberspace search engine CLI. Use when searching global network assets, querying ZoomEye data, building ZoomEye AI dork queries, or conducting security research (asset discovery, vulnerability impact assessment, Bug Bounty, CVE correlation). CLI command: zoomeyeai, package: zoomeyeai, domain: zoomeye.ai.
CLI поисковой системы киберпространства ZoomEye AI.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 7
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 7
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityskill-card.md:2Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)Command-line helper for searching global network assets with ZoomEye AI, including advanced queries for asset discovery, CVE correlation, and bug bounty research. <br>
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityskill-card.md:14Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)Security researchers, developers, and bug bounty teams use this skill to convert natural-language asset discovery goals into ZoomEye AI dork queries and CLI commands. It supports CVE impact checks, ne
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:3Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)description: ZoomEye AI cyberspace search engine CLI. Use when searching global network assets, querying ZoomEye data, building ZoomEye AI dork queries, or conducting security research (asset discover
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:19Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- Bug Bounty asset discovery and filtering
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:218Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| `is_bugbounty` | Bug Bounty program assets | `is_bugbounty=true` |
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:219Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)| `bugbounty.source` | Bug Bounty data source | `bugbounty.source="hackerone"`, `"bugcrowd"`, `"intigriti"`, `"yeswehack"`, `"openbugbounty"`, `"all"` |
детектор -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:266Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (строка таблицы в документации)| "Bug Bounty assets", "bounty program" | `is_bugbounty` | `is_bugbounty=true` |
таблица
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: ZoomEye AI cyberspace search engine CLI. Use when searching global… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4320 токенов
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 43 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.