SKILLEMALL.ai

AD code-reviewer

Тщательный обзор кода с акцентом на безопасность, производительность и лучшие практики для Go проектов. Включает анализ покрытия кода Go тестами (по строкам/функциям/ветвям) и отчетность. Используйте при: обзоре кода Go, проведении аудитов безопасности, проверке качества кода, обзоре pull-запросов, или когда пользователь упоминает обзор кода, обзор PR, уязвимости безопасности, проблемы производительности, покрытие тестами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Thorough code review with focus on security, performance, and best pra…»

Thorough code review with focus on security, performance, and best practices for Go projects. Includes Go test coverage analysis (line/function/branch coverage) and reporting. Use when: reviewing Go code, performing security audits, checking for code quality, reviewing pull requests, or when user mentions code review, PR review, security vulnerabilities, performance issues, test coverage.

ClawHub Agent Skills автор: jjjypink1211 v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 531 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Тщательный обзор кода с акцентом на безопасность, производительность и лучшие практики для Go проектов.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (code-reviewer) не совпадает с папкой (jinyun1)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1531 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 8)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly a code-review guide, but it also asks for broad team/repository metrics using local repo paths and token-protected PR APIs that go beyond normal Go code review.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.