AB product-hunt-launch
Помогает быстро подготовить материалы для запуска на Product Hunt — название, слоган, описание, темы/теги, рекомендации по галерее/миниатюре/видео, информация о создателях/упоминания/цены, первый комментарий создателя и время запуска. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает Product Hunt, "запуск на PH", запуск нового продукта, хочет отправить/опубликовать что-то на Product Hunt, спрашивает "подходит ли это для Product Hunt", или хочет заполнить форму Product Hunt — даже если он не указывает все необходимые поля. Также срабатывает на китайские фразы, такие как "上product hunt", "发布产品", "product hunt 提交/上线". Пользователь хочет, чтобы это было БЫСТРО и с минимальными усилиями каждый раз — не задавайте слишком много вопросов, просто соберите основную информацию и создайте черновик, готовый к вставке.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Helps quickly prepare a Product Hunt launch submission — name, tagline…»
Helps quickly prepare a Product Hunt launch submission — name, tagline, description, topics/tags, gallery/thumbnail/video guidance, makers/shoutouts/pricing, maker's first comment, and launch timing. Use this skill whenever the user mentions Product Hunt, "PH launch", launching a new product, wants to submit/post something on Product Hunt, asks "is this suitable for Product Hunt", or wants to fill out a Product Hunt form — even if they don't spell out every field they need. Also trigger for Chinese phrasing like "上product hunt", "发布产品", "product hunt 提交/上线". The user wants this to be FAST and low-effort each time — don't over-interview, just gather the essentials and generate a ready-to-paste draft.
Помогает быстро подготовить материалы для запуска на Product Hunt — название, слоган, описание, темы/теги, рекомендации по галерее/миниатюре/видео, информация…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2301 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 708 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.