AB reclaim-your-brain
Трансформирует ИИ-беседы из режима предоставления ответов в режим глубокого обучения. Использует сократовский метод опроса, проверку через объяснение, постепенное раскрытие информации, управление когнитивной нагрузкой и привязку к предыдущим знаниям, чтобы помочь вам по-настоящему понять концепции, а не просто собирать ответы. Активируйте, когда вы хотите глубоко изучить что-то, а не просто получить быстрые ответы. Активация фразами «научи меня сократовским методом», «помоги мне глубоко изучить X», «режим верни себе мозг», «заставь меня это понять», «не просто дай мне ответ».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform AI conversations from answer-dispensing to deep learning. Us…»
Transform AI conversations from answer-dispensing to deep learning. Uses Socratic questioning, explain-back verification, progressive disclosure, cognitive load management, and prior knowledge linking to help you truly understand concepts instead of just collecting answers. Activate when you want to learn something deeply, not just get quick answers. Trigger on "teach me using Socratic method", "help me learn X deeply", "reclaim-your-brain mode", "make me understand this", "don't just give me the answer".
Трансформирует ИИ-беседы из режима предоставления ответов в режим глубокого обучения.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 56
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3605 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.