SKILLEMALL.ai

BF a-stock-daily-review

Навык для ежедневного анализа рынка акций Китая (A-shares). Используется, когда пользователь говорит «Помоги мне проанализировать сегодняшний рынок акций Китая», «Ежедневный анализ рынка акций Китая», «Создай сегодняшний анализ» или «Проанализируй сегодняшний рынок». Автоматически вызывает Tongdaxin (TDX) для получения авторитетных данных о рынке, перекрестно проверяет данные из интернета и генерирует структурированный файл анализа в формате Markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股每日复盘生成技能。当用户说"帮我复盘今天A股"、"A股每日复盘"、"生成今日复盘"、"复盘一下今天行情"时使用。自动调用通达信(TDX)…»

A股每日复盘生成技能。当用户说"帮我复盘今天A股"、"A股每日复盘"、"生成今日复盘"、"复盘一下今天行情"时使用。自动调用通达信(TDX)获取权威行情数据,交叉验证互联网数据,生成结构化Markdown复盘文件。

ClawHub Agent Skills автор: jlfan966-tech v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 013 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Навык для ежедневного анализа рынка акций Китая (A-shares).

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/template.md, references/tdx-field-mapping.md

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/template.md, references/tdx-field-mapping.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/tdx-field-mapping.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/template.md, references/tdx-field-mapping.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/template.md, references/tdx-field-mapping.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (a-stock-daily-review) не совпадает с папкой (a-stock-daily-review-a)
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1013 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed A-share daily market recap generator that fetches market data and saves a local Markdown report, with no evidence of hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.