SKILLEMALL.ai

BF epic-leek-daily

Навык генерации ежедневных инвестиционных заметок для «эпичных луковиц». Используется, когда пользователь говорит «помоги сделать инвестиционную заметку», «эпичная луковица», «сгенерировать инвестиционную заметку», «сделать сегодняшнюю заметку», «заметка по стоимостному инвестированию». Автоматически получает данные о котировках акций A-shares, объединяет с историческими заметками из базы знаний IMA и генерирует структурированные личные инвестиционные заметки. Акцент на обратном мышлении, распознавании «эпичных сигналов», записи точек покупки и продажи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«史诗级韭菜每日投研笔记生成技能。当用户说"帮我做投研笔记"、"史诗级韭菜"、"生成投研笔记"、"做个今日笔记"、"价值投资笔记"时使用。自动…»

史诗级韭菜每日投研笔记生成技能。当用户说"帮我做投研笔记"、"史诗级韭菜"、"生成投研笔记"、"做个今日笔记"、"价值投资笔记"时使用。自动获取A股行情数据,结合IMA知识库历史笔记,生成结构化的个人投研笔记。强调反向思维、史诗级信号识别、买卖点记录。

ClawHub Agent Skills автор: jlfan966-tech v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 094 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Навык генерации ежедневных инвестиционных заметок для «эпичных луковиц».

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/template.md, references/philosophy-cards.md

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/template.md, references/philosophy-cards.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/philosophy-cards.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/template.md, references/philosophy-cards.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/template.md, references/philosophy-cards.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (epic-leek-daily) не совпадает с папкой (guigui-touyan)
  • 100Шаги. Шагов: 63
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1094 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 126 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed A-share investment note generator that reads market and knowledge-base data, writes a local Markdown note, and optionally syncs it to an IMA knowledge base.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.