SKILLEMALL.ai

CC xiaohongshu-auto-poster

Набор для автоматической публикации в Xiaohongshu. Введите тему, и он автоматически сгенерирует текст и опубликует его в Xiaohongshu. Включает конфигурацию MCP, шаблоны контента, автоматизированный рабочий процесс. Подходит для пользователей, у которых уже настроен локальный сервис MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书自动发帖套装。输入主题,自动生成文案并发布到小红书。包含 MCP 配置、内容模板、自动化工作流。适用于已配置好本地 MCP 服务的用户…»

小红书自动发帖套装。输入主题,自动生成文案并发布到小红书。包含 MCP 配置、内容模板、自动化工作流。适用于已配置好本地 MCP 服务的用户。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: JMin1113 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 379 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Набор для автоматической публикации в Xiaohongshu.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
66/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
63
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/setup.md:52
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    cat > ~/Library/LaunchAgents/com.xiaohongshu.mcp.plist << 'EOF'
  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/setup.md:71
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.xiaohongshu.mcp.plist
Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/setup.md:28
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup ./xiao…m64 > mcp.log 2>&1 &

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 379 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 71: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is clearly for Xiaohongshu automation, but it can publish or pin live account content with weak confirmation and setup safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.