BD xreply
Создавайте, планируйте и публикуйте посты в 15 соцсетях — X, LinkedIn, Instagram, Threads, Facebook, YouTube, TikTok, Pinterest, Bluesky, Mastodon, Discord, Telegram, Tumblr, Google Business и Slack — вашим голосом с помощью ИИ. Управляйте настройками и отслеживайте платежи.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate, schedule, and publish posts across 15 platforms — X, LinkedI…»
Generate, schedule, and publish posts across 15 platforms — X, LinkedIn, Instagram, Threads, Facebook, YouTube, TikTok, Pinterest, Bluesky, Mastodon, Discord, Telegram, Tumblr, Google Business, and Slack — in your voice using AI. Manage preferences and track billing.
Создавайте, планируйте и публикуйте посты в 15 соцсетях — X, LinkedIn, Instagram, Threads, Facebook, YouTube, TikTok, Pinterest, Bluesky, Mastodon, Discord…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9636 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 31, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (xreply) не совпадает с папкой (xreplyai)
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9636 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 85
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 267 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 59 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
- +4Есть примеры (56 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.