AC education-essay-writer
Специальный помощник по написанию эссе на тему "Искусственный интеллект + образование" для Ассоциации образования Цзиньнюйского района. Основан на фреймворке двойной роли Prompt из awesome-ai-research-writing (генератор + рецензент), специально разработан для эссе по образовательной практике, поддерживает генерацию черновиков, оценку качества, итеративное улучшение. Ключевые слова: написать эссе, составить эссе, помоги мне написать эссе, образовательное эссе, рецензирование эссе, доработка эссе. Применимо: эссе на тему "Искусственный интеллект + образование" Ассоциации образования Цзиньнюйского района города Чэнду на 2026 год (практические примеры цифровизации образования и преподавания учителями).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«金牛区教育学会"人工智能+教育"主题征文写作专用助手。 参考 awesome-ai-research-writing 的双重角色 Promp…»
金牛区教育学会"人工智能+教育"主题征文写作专用助手。 参考 awesome-ai-research-writing 的双重角色 Prompt 框架（生成者+审核者）， 专为教育实践类征文设计，支持初稿生成、质量评审、迭代改进。 触发词：写征文、起草征文、帮我写作文、教育征文、征文评审、润色征文。 适用：成都市金牛区教育学会2026年度"人工智能+教育"主题征文（教师教育教学数智化实践案例）。
Специальный помощник по написанию эссе на тему "Искусственный интеллект + образование" для Ассоциации образования Цзиньнюйского района.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 742 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.