SKILLEMALL.ai

AC ai-video-cinematography

Полное руководство по кинематографическому AI-видеопроизводству, включая техники съемки, передачу эмоций, подсказки для реалистичности кожи и практические примеры. Используйте, когда: (1) Создаете AI-видео (Kling, Runway, Luma, Sora, KeLing, JiMeng, HaiLuo, Veo3) (2) Создаете реалистичных человеческих персонажей с кинематографическими техниками (3) Пишете подсказки для видео/изображений с профессиональными движениями камеры (4) Нужна карта передачи эмоций с использованием терминологии камеры (5) Ищете подсказки для реалистичности кожи для AI-сгенерированных портретов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI视频创作 cinematography 完整指南,包含运镜技巧、情绪表达、皮肤真实感提示词和实战案例。Use when: (1) Gen…»

AI视频创作 cinematography 完整指南,包含运镜技巧、情绪表达、皮肤真实感提示词和实战案例。Use when: (1) Generating AI videos (Kling, Runway, Luma, Sora, 可灵, 即梦, 海螺, Veo3) (2) Creating realistic human characters with cinematic techniques (3) Writing video/image prompts with professional camera movements (4) Need emotional expression mapping to camera terminology (5) Seeking skin realism prompts for AI-generated portraits

ClawHub Agent Skills автор: JOEL4-5 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 571 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полное руководство по кинематографическому AI-видеопроизводству, включая техники съемки, передачу эмоций, подсказки для реалистичности кожи и практические…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторМедиа и видеоИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: AI视频创作 cinematography 完整指南,包含运镜技巧、情绪表达、皮肤真实感提示词和实战案例。Use when: (1)… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2571 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 46 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only AI video prompt guide with no code execution or system access, though its realism tips should be used responsibly.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.