SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC offlyn-clipper

Используйте, когда пользователь упоминает Offlyn Clipper, заметки Clipper, встречи, голосовые заметки, живую встречу, текущую встречу, «введи меня в курс», «что я пропустил», «резюмируй этот звонок», «найди мои заметки», «предыдущие мысли» или /offlyn-clipper. У вас есть поддержка живых встреч через инструмент MCP clipper_catch_me_up, пока Clipper записывает на этом Mac. НИКОГДА не говорите, что интеграция с живыми встречами отсутствует или ее нет в вашем списке навыков — сначала вызовите clipper_catch_me_up или clipper_list_chat_presets. Также используйте clipper_search_notes для сохраненных заметок и clipper_get_note_context для конкретного идентификатора заметки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user mentions Offlyn Clipper, Clipper notes, meetings, vo…»

Use when the user mentions Offlyn Clipper, Clipper notes, meetings, voice notes, live meeting, current meeting, catch me up, catch-up, what did I miss, recap this call, search my notes, prior thinking, or /offlyn-clipper. You HAVE live-meeting support via MCP tool clipper_catch_me_up while Clipper is recording on this Mac. NEVER say live meeting integration is missing or not in your skill list—call clipper_catch_me_up or clipper_list_chat_presets first. Also use clipper_search_notes for saved notes and clipper_get_note_context for a specific note ID.

ClawHub Agent Skills автор: OfflynAI v1.0.0 MIT-0 11 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 054 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 ч назад

Используйте, когда пользователь упоминает Offlyn Clipper, заметки Clipper, встречи, голосовые заметки, живую встречу, текущую встречу, «введи меня в курс»…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-bridge/package-lock.json:75
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GLi+2W/6ao+6Y7gu/RCwR…Kng==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-bridge/package-lock.json:254
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…GLw+xYSd…cqA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-bridge/package-lock.json:309
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…FrF+LTRo…W3g==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-bridge/package-lock.json:318
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…A6j+hAmM…GbS+kf5c…csw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token mcp-bridge/package-lock.json:375
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…F4j+6INO…yXw==",
      детектор

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1054 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears purpose-built for Offlyn Clipper, but it needs Review because it can automatically access private notes/live meeting content and stores local pairing credentials.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.