SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC memory-lancedb-hybrid

Плагин долговременной памяти LanceDB с гибридным поиском BM25 + векторным (RRF или линейное ранжирование).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«LanceDB long-term memory plugin with BM25 + vector hybrid search (RRF…»

LanceDB long-term memory plugin with BM25 + vector hybrid search (RRF or linear reranking).

ClawHub Agent Skills автор: Joseph Krug v1.2.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 881 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Плагин долговременной памяти LanceDB с гибридным поиском BM25 + векторным (RRF или линейное ранжирование).

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token plugin/package-lock.json:22
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…pqE+TXRE…a88+ATJ4QuS/hpyiE1CG3R/XcgrMgJAGkziPC/gA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token plugin/package-lock.json:103
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…8AY+IA7k…8R1/t7v2…MRQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token plugin/package-lock.json:135
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-//tZDP…lHP+m+Pf6V…ht1+HJnu…kUT+mXu2…JSQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token plugin/package-lock.json:173
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…Mvo+5lex…ani+adC5PQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token plugin/package-lock.json:183
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…nOa+n+n5rE…eab/duDP…2Kw==",
    детектор

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 881 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent memory plugin, but it can automatically send prompts to an embedding provider and persist conversation details, so users should review its privacy impact before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.