SKILLEMALL.ai

AF jogg-api

Используйте при работе с API JoggAI v2 и выполнении рабочих процессов для видео с аватарами, продуктовых видео, шаблонов, ресурсов, аватаров, вебхуков, перевода и поиска аккаунтов. Охватывает поиск конечных точек плюс управляемое маршрутизацию рабочих процессов, при этом синхронизация губ остается в отдельном навыке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when working with JoggAI v2 APIs and workflow execution for avatar…»

Use when working with JoggAI v2 APIs and workflow execution for avatar videos, product videos, templates, assets, avatars, webhooks, translation, and account lookups. Covers endpoint lookup plus guided workflow routing, while keeping lip sync in its own dedicated skill.

ClawHub Agent Skills автор: JoggAI-Tech v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 603 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Используйте при работе с API JoggAI v2 и выполнении рабочих процессов для видео с аватарами, продуктовых видео, шаблонов, ресурсов, аватаров, вебхуков…

Как процесс F 58/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/jogg-v2.sh, references/endpoints.md, references/workflows.md

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
58/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/jogg-v2.sh, references/endpoints.md, references/workflows.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/jogg-v2.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/endpoints.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/workflows.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/jogg-v2.sh, references/endpoints.md, references/workflows.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/jogg-v2.sh, references/endpoints.md, references/workflows.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 74
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1603 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed JoggAI API helper with no bundled executable code or scanner-detected malicious behavior, though its referenced runner script is missing from the package.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.