SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC disinto

Управление автономной фабрикой кода disinto. Используйте при управлении агентами фабрики, создании задач в forge, чтении журналов агентов, запросе конвейеров CI, проверке графа зависимостей или проверке состояния фабрики.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate the disinto autonomous code factory. Use when managing factory…»

Operate the disinto autonomous code factory. Use when managing factory agents, filing issues on the forge, reading agent journals, querying CI pipelines, checking the dependency graph, or inspecting factory health.

ClawHub Agent Skills автор: johba37 v0.1.1 MIT-0 6 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 524 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управление автономной фабрикой кода disinto.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
79
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/factory-status.sh:40
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sf -H "Authorization: token ${FORGE_TOKEN}" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/factory-status.sh:101
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      pipelines=$(curl -sf -H "Authorization: Bearer ${WOODPECKER_TOKEN}" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/file-issue.sh:44
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      all_labels=$(curl -sf -H "Authorization: token ${FORGE_TOKEN}" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:154
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer ${WOODPECKER_TOKEN}" \
    • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/read-journal.sh:62
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      echo "  curl -sH 'Authorization: token \${FORGE_TOKEN}' '\${FORGE_API}/issues?state=open&labels=prediction%2Fun…wed'"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env_vars"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1524 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed operations helper for a specific autonomous code factory, with sensitive but purpose-aligned repo and CI access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.