SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF browser-search

Используйте для веб-поиска (SearXNG) и просмотра/сбора данных (Camofox, CloakBrowser). Применяется для веб-исследований.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Multi-engine web search (SearXNG) + browsing/scraping (Camofox, CloakB…»

Multi-engine web search (SearXNG) + browsing/scraping (Camofox, CloakBrowser). Use whenever you need to do web research.

ClawHub Agent Skills автор: Johell1NS v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 479 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 20 ч назад

Используйте для веб-поиска (SearXNG) и просмотра/сбора данных (Camofox, CloakBrowser).

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/camofox/Readability.js

ИнтеграцияDockerPlaywrightРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/camofox/Readability.js
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:248
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    -d '{"userId":"$USER_ID","sessionKey":"$SESSION_KEY","url":"https://example.com"}'
    демонстрацияв кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/camofox/Readability.js

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/camofox/Readability.js
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/camofox/Readability.js
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (browser-search) не совпадает с папкой (browser-search-2)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4479 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This web research skill is not clearly malicious, but it gives agents unusually broad browser, scraping, and safety-bypass powers without enough limits.
LLM: suspicious (high) · 8 июл. 2026 г.