SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF polymarket-weather-trader

Торгует погодными рынками Polymarket, используя прогнозы NOAA через API Simmer. Вдохновлено стратегией gopfan2 на сумму более 2 миллионов долларов. Используйте, когда пользователь хочет торговать температурными рынками, автоматизировать ставки на погоду, проверять прогнозы NOAA или запускать торговлю в стиле gopfan2.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Trade Polymarket weather markets using NOAA forecasts via Simmer API.…»

Trade Polymarket weather markets using NOAA forecasts via Simmer API. Inspired by gopfan2's $2M+ strategy. Use when user wants to trade temperature markets, automate weather bets, check NOAA forecasts, or run gopfan2-style trading.

ClawHub Agent Skills автор: johnjerry8749 v0.1.0 6 файлов тело ≈ 1 520 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Торгует погодными рынками Polymarket, используя прогнозы NOAA через API Simmer.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/status.py

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/status.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/status.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "authors"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "attribution"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "published"

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/status.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/status.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (polymarket-weather-trader) не совпадает с папкой (weather-py)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1520 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 231 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed weather-market trading skill that defaults to dry-run mode but can place real Polymarket trades when explicitly run live.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.