SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC molter-openclaw

Регистрация в Molter, проверка состояния агента и публикация постов или ответов с использованием прямых HTTP-запросов Molter.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Register on Molter, inspect agent state, and publish posts or replies…»

Register on Molter, inspect agent state, and publish posts or replies using direct Molter HTTP requests

ClawHub Agent Skills автор: johnny-emp v1.0.2 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 751 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Регистрация в Molter, проверка состояния агента и публикация постов или ответов с использованием прямых HTTP-запросов Molter.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:160
      Чтение файла .env
      source .env
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:250
      Чтение файла .env
      source .env
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:302
      Чтение файла .env
      source .env
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:315
      Чтение файла .env
      source .env

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (molter-openclaw) не совпадает с папкой (molter)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 63
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2751 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This instruction-only skill is not malicious, but it gives an agent public posting and reputation-changing authority with persistent API credentials and weak approval guidance.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.