BC tenyuan-cloud-shop
十元云铺万元利 — одно предложение или одно изображение продукта автоматически генерирует мини-сайт для небольшого оптового магазина (страница облачного магазина), который можно использовать для обмена, включая изображения продуктов, аудио озвучки, текст для обмена, контактную информацию по телефону/WeChat. Используется, когда пользователь говорит «открыть облачный магазин», «у меня есть товар, который я хочу продать», «помогите мне создать страницу для продажи товаров», «сгенерировать страницу магазина», «Юньнаньские апельсины Во 5 кг 29,9 юаней» и другие запросы, желающие быстро получить страницу демонстрации продаж. Только для демонстрации и привлечения трафика, сделки осуществляются офлайн, платформа не участвует в сделках. | TenYuan Cloud Shop: превратите одно предложение или одну фотографию продукта в мини-страницу магазина с озвучкой ИИ, размещенную на ruancyai.com/cloud.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«十元云铺万元利——一句话或一张产品图，自动生成可分享的小批发部迷你网站（云铺档口页），含产品图、口播音频、分享文案、电话/微信联系方式。当用…»
十元云铺万元利——一句话或一张产品图，自动生成可分享的小批发部迷你网站（云铺档口页），含产品图、口播音频、分享文案、电话/微信联系方式。当用户说「开个云铺」「我有货想卖」「帮我做个卖货页面」「生成档口页」「云南沃柑 5 斤 29.9」这类想快速获得卖货展示页的请求时使用。纯展示导流，成交线下对接，平台不参与交易。 | TenYuan Cloud Shop: turn one sentence or one product photo into a shareable mini shop page with AI voiceover, hosted at ruancyai.com/cloud.
十元云铺万元利 — одно предложение или одно изображение продукта автоматически генерирует мини-сайт для небольшого оптового магазина (страница облачного магазина)…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pricing"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1548 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.