SKILLEMALL.ai

AD competitor-monitor

Автоматически отслеживайте веб-сайты конкурентов, социальные сети, цены и изменения продуктов. Используйте, когда пользователь хочет отслеживать активность конкурентов, обнаруживать изменения на веб-сайтах, отслеживать обновления цен, отслеживать новые функции или сообщения в блогах, получать оповещения о действиях конкурентов или проводить постоянную конкурентную разведку. Поддерживает запланированные проверки с настраиваемыми каналами оповещения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Monitor competitors' websites, social media, pricing, and product chan…»

Monitor competitors' websites, social media, pricing, and product changes automatically. Use when the user wants to track competitor activity, detect website changes, monitor pricing updates, track new features or blog posts, get alerts on competitor moves, or conduct ongoing competitive intelligence. Supports scheduled checks with configurable alert channels.

ClawHub Agent Skills автор: John Wang v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 589 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматически отслеживайте веб-сайты конкурентов, социальные сети, цены и изменения продуктов.

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаТорговляТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (competitor-monitor) не совпадает с папкой (competitor-intel-monitor)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 589 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real competitor website monitor, but it needs review because it overstates its features and allows broad network fetching and persistent local writes with weak safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.