SKILLEMALL.ai

AD file-hasher

Вычисляет, проверяет и сравнивает хеши файлов с использованием MD5, SHA-1, SHA-256, SHA-512 и других. Используйте при проверке целостности файлов, проверке загрузок по контрольным суммам, сравнении файлов на равенство, генерации контрольных сумм для каталогов, хешировании строк или проверке файлов контрольных сумм (формат sha256sum/md5sum). Поддерживает форматы вывода BSD и стандартный, вывод JSON, хеширование по нескольким алгоритмам и рекурсивное сканирование каталогов. Внешние зависимости отсутствуют.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compute, verify, and compare file hashes using MD5, SHA-1, SHA-256, SH…»

Compute, verify, and compare file hashes using MD5, SHA-1, SHA-256, SHA-512, and more. Use when checking file integrity, verifying downloads against expected checksums, comparing files for equality, generating checksums for directories, hashing strings, or validating checksum files (sha256sum/md5sum format). Supports BSD and standard output formats, JSON output, multi-algorithm hashing, and recursive directory scanning. No external dependencies.

ClawHub Agent Skills автор: John Wang v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 522 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Вычисляет, проверяет и сравнивает хеши файлов с использованием MD5, SHA-1, SHA-256, SHA-512 и других.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 522 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward local file-hashing helper with no evidence of hidden network access, persistence, credential use, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.