SKILLEMALL.ai

AD json-schema-toolkit

Проверяйте данные JSON на соответствие JSON Schema, генерируйте схемы из образцов JSON и конвертируйте схемы в интерфейсы TypeScript, классы данных Python или документацию Markdown. Используйте при работе с проверкой JSON, тестированием контрактов API, генерацией схем из примеров или конвертацией JSON Schema в типизированный код. Без внешних зависимостей — чистый Python.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Validate JSON data against JSON Schema, generate schemas from sample J…»

Validate JSON data against JSON Schema, generate schemas from sample JSON, and convert schemas to TypeScript interfaces, Python dataclasses, or Markdown docs. Use when working with JSON validation, API contract testing, schema generation from examples, or converting JSON Schema to typed code. No external dependencies — pure Python.

ClawHub Agent Skills автор: John Wang v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 331 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверяйте данные JSON на соответствие JSON Schema, генерируйте схемы из образцов JSON и конвертируйте схемы в интерфейсы TypeScript, классы данных Python или…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 331 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 333 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local JSON Schema utility that reads user-selected JSON files, optionally writes a schema file, and shows no evidence of hidden network, credential, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.