SKILLEMALL.ai

AC regex-toolkit

Тестирование, сопоставление, извлечение, замена, объяснение и проверка регулярных выражений из командной строки. Включает библиотеку из более чем 25 распространенных шаблонов (email, URL, IP, телефон, дата, UUID и т. д.), которые можно использовать по имени. Используйте, когда пользователю нужно создавать, отлаживать или тестировать шаблоны регулярных выражений, извлекать данные с помощью регулярных выражений, выполнять поиск и замену с помощью обратных ссылок или понимать, что делает регулярное выражение. Нулевые внешние зависимости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Test, match, extract, replace, explain, and validate regular expressio…»

Test, match, extract, replace, explain, and validate regular expressions from the command line. Includes a library of 25+ common patterns (email, URL, IP, phone, date, UUID, etc.) that can be used by name. Use when the user needs to build, debug, or test regex patterns, extract data with regex, do search-and-replace with backreferences, or understand what a regex does. Zero external dependencies.

ClawHub Agent Skills автор: John Wang v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 555 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Тестирование, сопоставление, извлечение, замена, объяснение и проверка регулярных выражений из командной строки.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 555 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward local regex command-line helper with no evidence of hidden network access, persistence, credential use, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.