AF timezone-toolkit
Конвертирует время между часовыми поясами, показывает мировые часы, находит пересечение встреч по часовым поясам и ищет смещения UTC и статус перехода на летнее время. Используется при конвертации между часовыми поясами (например, «сколько 3 часа дня EST в Токио?»), отображении текущего времени в разных городах, планировании встреч по часовым поясам, проверке статуса перехода на летнее время или перечислении доступных названий часовых поясов. Поддерживает более 500 часовых поясов IANA плюс распространенные псевдонимы (EST, PST, IST, JST и т. д.). Не требует внешних зависимостей — использует встроенный модуль zoneinfo Python.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert times between timezones, show world clocks, find meeting overl…»
Convert times between timezones, show world clocks, find meeting overlap across zones, and look up UTC offsets and DST status. Use when converting between timezones (e.g., "what's 3 PM EST in Tokyo?"), showing current time across cities, planning meetings across timezones, checking DST status, or listing available timezone names. Supports 500+ IANA timezones plus common aliases (EST, PST, IST, JST, etc.). No external dependencies — uses Python's built-in zoneinfo.
Конвертирует время между часовыми поясами, показывает мировые часы, находит пересечение встреч по часовым поясам и ищет смещения UTC и статус перехода на…
Как процесс F 31/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 425 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.