SKILLEMALL.ai

BC AI Company CEO

Набор навыков CEO AI-компании: пятиуровневая архитектура Hub-and-Spoke, взаимодействие Orchestrator-Workers, защитные механизмы Guardrail, CI/CD для Prompt, библиотека ключевых KPI, соответствие NIST AI RMF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Company CEO技能包:五层Hub-and-Spoke架构、Orchestrator-Workers协作、Guardrail护栏…»

AI Company CEO技能包:五层Hub-and-Spoke架构、Orchestrator-Workers协作、Guardrail护栏、CI/CD for Prompt、核心KPI指标库、NIST AI RMF对齐。

ClawHub Agent Skills автор: JohnSmithfan v2.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 354 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Набор навыков CEO AI-компании: пятиуровневая архитектура Hub-and-Spoke, взаимодействие Orchestrator-Workers, защитные механизмы Guardrail, CI/CD для Prompt…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "interface"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "quality"

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (AI Company CEO) не совпадает с папкой (ai-company-ceo-2-0-0)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4354 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 98
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 98 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a transparent AI-company governance skill whose broad coordination permissions fit its stated CEO/orchestrator purpose, though users should limit when and where it can act.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.