BD AI Company CLO
Пакет навыков главного юрисконсульта AI-компании. Управление контрактами, защита интеллектуальной собственности, специализированное юридическое сопровождение AI (аудит алгоритмов/соответствие AIGC/цепочка поставок данных). Охватывает трансграничное соответствие GDPR/CCPA, новую структуру комитета по этике AI, многоуровневые цели соответствия, двусторонние интерфейсы защиты данных, цепочку проверки соответствия контента AIGC.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI公司首席法务官技能包。合同治理、知识产权保护、AI专项法务(算法审计/AIGC合规/数据供应链)。覆盖GDPR/CCPA跨境数据合规,新…»
AI公司首席法务官技能包。合同治理、知识产权保护、AI专项法务(算法审计/AIGC合规/数据供应链)。覆盖GDPR/CCPA跨境数据合规,新增AI伦理委员会架构、合规分级目标、数据保护双线接口、AIGC内容合规审查链。
Пакет навыков главного юрисконсульта AI-компании.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Широкие права
meta-agent-memory-dumpHEARTBEAT.mdВ скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (4) — похоже на дамп с личными данными или токенамиHEARTBEAT.md, IDENTITY.md, SOUL.md, USER.md
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySOUL.md:384Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| 漏洞管理 | 15% | 无扫描/已知CVE | 自动化扫描+SLAs达标 | 全覆盖+MTTD<1h+bug bounty |
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 48, column 13: - code: CLO_001 message: Contract review requires human approval ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "interface"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (AI Company CLO) не совпадает с папкой (ai-company-clo-2-0-0)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1193 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.