SKILLEMALL.ai

AC browser-audit

Запустите предварительный аудит в браузере для живой, предварительной или локальной веб-страницы на предмет доступности, SEO, качества Lighthouse и критических проблем UX. Используйте при запросе аудита страницы/сайта перед развертыванием, проверке WCAG 2.2 AA, WAI-ARIA, Lighthouse, доступности, SEO, контрастности, навигации с клавиатуры, состояний фокуса, семантического HTML, форм, альтернативного текста, заголовков, атрибутов ARIA, лучших практик или видимого качества в браузере.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a pre-deploy browser audit of a live, preview, or local web page f…»

Run a pre-deploy browser audit of a live, preview, or local web page for accessibility, SEO, Lighthouse quality, and critical UX issues. Use when asked to audit a page/site before deployment, check WCAG 2.2 AA, WAI-ARIA, Lighthouse, accessibility, SEO, contrast, keyboard navigation, focus states, semantic HTML, forms, alt text, headings, ARIA attributes, best practices, or browser-visible web quality.

ClawHub Agent Skills автор: John Wayne v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 425 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запустите предварительный аудит в браузере для живой, предварительной или локальной веб-страницы на предмет доступности, SEO, качества Lighthouse и…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1425 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward browser-audit checklist with no executable code or hidden system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.