SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC foodpanda-cli

Заказывайте еду на foodpanda.ph с помощью инструмента командной строки foodpanda-cli. Используйте, когда пользователь хочет искать рестораны, просматривать меню, составлять корзину или размещать заказ на доставку еды на Филиппинах. Требуется Node.js и доступ к командной строке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Order food from foodpanda.ph using the foodpanda-cli command-line tool…»

Order food from foodpanda.ph using the foodpanda-cli command-line tool. Use when the user wants to search restaurants, browse menus, build a cart, or place a food delivery order in the Philippines. Requires Node.js and shell access.

ClawHub Agent Skills автор: John Carlo Joyo v1.1.0 2 файла тело ≈ 1 455 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Заказывайте еду на foodpanda.ph с помощью инструмента командной строки foodpanda-cli. Используйте, когда пользователь хочет искать рестораны, просматривать…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (foodpanda-cli) не совпадает с папкой (foodpanda-order)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1455 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 232 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is coherent for food ordering, but it asks users to install an external global CLI that captures a Foodpanda session and can place real cash-on-delivery orders.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.