SKILLEMALL.ai

AF linear-graphql-skill

Управляйте задачами, проектами и командами в рабочей области Linear через Linear GraphQL API с помощью UXC. Используйте, когда задачи требуют запроса или создания задач, управления проектами или взаимодействия с рабочим процессом Linear. Поддерживает аутентификацию как с помощью персонального ключа API, так и с помощью OAuth.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate Linear workspace issues, projects, and teams through Linear Gr…»

Operate Linear workspace issues, projects, and teams through Linear GraphQL API using UXC. Use when tasks require querying or creating issues, managing projects, or interacting with Linear workflow. Supports both Personal API Key and OAuth authentication.

ClawHub Agent Skills автор: jolestar v1.0.0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 767 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управляйте задачами, проектами и командами в рабочей области Linear через Linear GraphQL API с помощью UXC.

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/auth-configuration.md

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/auth-configuration.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/auth-configuration.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/auth-configuration.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/auth-configuration.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 59, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1767 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a straightforward Linear integration that can read and intentionally modify Linear workspace data when the user configures credentials and asks it to do so.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.