SKILLEMALL.ai

BD community-engagement

Навык для сообщества GameGeeking. Агент должен сначала подтвердить источник аккаунта, затем уточнить, указан ли контент пользователем или используется логика по умолчанию, после чего использовать headless-браузер для входа на сайт, входа или регистрации и публикации или комментирования в игровом сообществе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«面向 GameGeeking 的社区活跃 skill。agent 必须先确认账号来源,再确认内容是用户指定还是走默认逻辑,然后使用 head…»

面向 GameGeeking 的社区活跃 skill。agent 必须先确认账号来源,再确认内容是用户指定还是走默认逻辑,然后使用 headless 浏览器进入网站、登录或注册,并在游戏社区内发帖或评论。

ClawHub Agent Skills автор: jonasx v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 373 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык для сообщества GameGeeking.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (community-engagement) не совпадает с папкой (gamegeeking-community-engagement)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 271
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2373 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 102: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 57 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 271 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill openly automates GameGeeking account use and public posting, but it also handles passwords, can edit public profiles, and tells the agent to make automated activity look like an ordinary player.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.