SKILLEMALL.ai

AB gemini-tavily-search

Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о текущих событиях, информации в реальном времени, последних новостях, результатах матчей, финансовых данных, обновлениях цен, недавних изменениях или задает любой вопрос, который может потребовать актуальной информации из Интернета. Этот навык сначала определяет, необходим ли поиск в Интернете с помощью Gemini, затем пытается выполнить поиск в Google через Gemini и автоматически переключается на Tavily в случае сбоя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks about current events, real-time info…»

Use this skill when the user asks about current events, real-time information, recent news, live scores, financial data, price updates, recent changes, or any question that may require up-to-date web information. This skill first determines if web search is necessary using Gemini, then attempts Google Search Grounding via Gemini, and automatically falls back to Tavily if any failure occurs.

ClawHub Agent Skills автор: Jose Arroyave v0.1.0 MIT-0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 710 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает о текущих событиях, информации в реальном времени, последних новостях, результатах матчей, финансовых…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 710 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 393 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent web-search helper that uses Gemini and may fall back to Tavily, with no evidence of hidden persistence, local data harvesting, destructive actions, or unrelated credential use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.