SKILLEMALL.ai

AC agent-tools

Обнаруживайте ресурсы, доступные агентам, через каталог agent-tools.cloud — платные услуги x402 (оплата за вызов в USDC на Base), серверы MCP (инструменты/контекст) и агенты A2A (делегирование задач). Используйте, когда пользователь хочет найти платный API по запросу, сервер инструментов MCP или агента-партнера для передачи задачи. Инструменты — `search(intent)` находит платные услуги x402, `search_mcp_servers(intent)` находит серверы MCP, `search_agents(intent)` находит агентов A2A, `search_all(intent)` ищет все три одновременно, а соответствующий `get*(slug)` возвращает полный шаблон вызова.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover agent-callable resources via the agent-tools.cloud directory…»

Discover agent-callable resources via the agent-tools.cloud directory — x402 paid services (pay-per-call USDC on Base), MCP servers (tools/context), and A2A agents (task delegation). Use when the user wants to find an on-demand paid API, an MCP tool server, or a peer agent to hand a task to. Tools - `search(intent)` finds x402 paid services, `search_mcp_servers(intent)` finds MCP servers, `search_agents(intent)` finds A2A agents, `search_all(intent)` searches all three at once, and the matching `get*(slug)` returns the full call template.

ClawHub Agent Skills автор: PikaPikachu v0.1.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 236 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обнаруживайте ресурсы, доступные агентам, через каталог agent-tools.cloud — платные услуги x402 (оплата за вызов в USDC на Base), серверы MCP…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-tools) не совпадает с папкой (agent-tools-cloud)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1236 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed directory/search helper for agent tools and paid x402 services, with no artifact evidence of hidden execution or automatic payments.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 июн. 2026 г.