SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC xfyun-tts

iFlytek Ultra-Realistic TTS (超拟人语音合成) — синтезирует естественную, выразительную речь из текста с помощью API сверхреалистичного синтеза речи iFlytek. Поддерживает 50+ голосов (мужские/женские/детские, китайский/английский/диалекты), регулируемую скорость/громкость/высоту тона, вывод в форматах mp3/pcm/opus. Используйте, когда пользователь хочет преобразовать текст в речь, сгенерировать аудиоозвучку или создать голосовой контент. Чистая стандартная библиотека Python, без зависимостей pip.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«iFlytek Ultra-Realistic TTS (超拟人语音合成) — synthesize natural, expressive…»

iFlytek Ultra-Realistic TTS (超拟人语音合成) — synthesize natural, expressive speech from text using iFlytek's ultra-realistic voice synthesis API. Supports 50+ voices (male/female/child, Chinese/English/dialect), adjustable speed/volume/pitch, mp3/pcm/opus output. Use when the user wants to convert text to speech, generate audio narration, or create voice content. Pure Python stdlib, no pip dependencies.

ClawHub Agent Skills автор: jpengcheng523-netizen v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 982 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

iFlytek Ultra-Realistic TTS (超拟人语音合成) — синтезирует естественную, выразительную речь из текста с помощью API сверхреалистичного синтеза речи iFlytek.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 982 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This text-to-speech skill does what it claims, but it sends credentials and user text over a TLS connection that deliberately disables certificate checks.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.